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intacs certified Process Expert für Data Management SPICE

Modellbasierte Prozessbewertung und -verbesserung für Datenmanagement

Zielgruppe
Datenverantwortliche, Prozessmanager, Architekten & Assessoren
Dauer
3 Tage inkl. Prüfung
Zertifikat
Data Management SPICE Expert (ECQA-Zertifizierung)

Zielsetzung

Ziel dieses Trainings ist es, die Teilnehmenden in die Lage zu versetzen, die Prinzipien des Data Management SPICE Modells zu verstehen und anzuwenden – zur Bewertung und Verbesserung von Datenmanagementprozessen. Die Teilnehmenden erlernen, wie sie Assessments vorbereiten und durchführen, Prozess-Capability-Level identifizieren und gezielte Verbesserungsmaßnahmen definieren, um Data Governance, Datenqualität und Datenkompetenz der Organisation zu stärken.

Nach Abschluss des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage:

  • die Struktur und den Zweck von Data Management SPICE zu verstehen – einschließlich Prozesskategorien, Base Practices und Capability Levels
  • Prozessbewertungen vorzubereiten, um Stärken, Schwächen und Capability Levels bestehender Datenmanagementaktivitäten zu identifizieren
  • Bewertungsergebnisse zu interpretieren und daraus umsetzbare Verbesserungsmaßnahmen abzuleiten
  • Datenmanagementprozesse in Bereichen wie Data Governance, Datenqualität und Datenfluss aufzubauen und zu optimieren
  • Data Management SPICE mit verwandten Frameworks (z. B. ISO/IEC 330xx, Automotive SPICE®, IT-Service-Management-Modelle) zu integrieren
  • eine Kultur der kontinuierlichen Verbesserung im Datenmanagement zu fördern

Trainingsinhalte

Prozessgruppe Data Management (MGD)

Aufbau und Steuerung systematischer Datenmanagementprozesse in der Organisation

MGD.1 – Data Management Scope and Business Case

Definition des Zwecks, Umfangs und der Begründung für das Datenmanagement in der Organisation. Erarbeitung eines klaren Business Case, der Dateninitiativen mit organisatorischen Zielen verbindet: Stakeholder-Identifikation, Rechtfertigung von Dateninvestitionen und Aufbau eines Governance-Fundaments.

MGD.2 – Requirements for Data Management and Data Quality

Identifikation, Spezifikation und Pflege von Anforderungen an Datenmanagement und Datenqualität. Methoden zur Ableitung messbarer Datenanforderungen und Qualitätskriterien aus geschäftlichen und regulatorischen Bedürfnissen.

MGD.3 – Data Management System and Data Flow

Definition und Pflege des technischen Konzepts und der Struktur des Datenmanagementsystems: Datenquellen, Datenfluss, Data Stewardship sowie ETL-Mechanismen (Extract, Transform, Load). Schwerpunkt auf Rückverfolgbarkeit und Transparenz über den gesamten Datenlebenszyklus.

Prozessgruppe Data Operations (DOP)

Operative Nutzung, Integration und kontinuierliche Verbesserung von Daten

DOP.1 – Data Integration and Deployment

Steuerung der Integration, Bereitstellung und Validierung von Daten vor dem operativen Einsatz. Deployment-Strategien, Validierung integrierter Daten und Ausrichtung an technischen und geschäftlichen Anforderungen für sichere und nahtlose Datenübergänge.

DOP.2 – Data Operation and Optimization

Management des operativen Dateneinsatzes: Überwachung, Wartung und kontinuierliche Verbesserung der Datenqualität im laufenden Betrieb. Performance-Monitoring des Datenmanagementsystems und Optimierungsmaßnahmen.

Hinweis für Competent Assessoren: Bestehende Competent Assessoren in Automotive SPICE® können dieses Training nutzen, um ihr Domänenwissen auf das Datenmanagement zu erweitern.

Zielgruppe

  • Data Management und Governance Leader – strukturierter und messbarer Ansatz für das Datenmanagement
  • Prozess- und Qualitätsmanager – modellbasierte Assessments, Prozess-Capability-Bewertungen und SPICE-basierte Prozessverbesserung
  • Data Architects und Data Engineers – Design und Pflege von Datensystemen, Datenflüssen und Integrationsstrukturen
  • Projektmanager und Compliance Officer – Sicherstellung, dass datenbezogene Aktivitäten Geschäftsziele, regulatorische Anforderungen und Qualitätsstandards erfüllen
  • Berater und Assessoren – Arbeit mit Datenmanagement-Frameworks oder Vorbereitung von Organisationen auf SPICE-basierte Prozessbewertungen

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis von Datenmanagementkonzepten oder Prozessverbesserungsmethoden
  • Vorerfahrung mit SPICE oder ISO/IEC 330xx Frameworks ist vorteilhaft, aber nicht vorausgesetzt

Rahmenbedingungen & Prüfung

  • Maximal 12 Teilnehmende pro Training
  • Das Bestehen der Prüfung ist Voraussetzung für die Teilnahme am ECQA-Zertifizierungsprozess
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